AI正在救命！一滴血提前預知阿爾茨海默病 一張CT識別早期胃癌和胰腺癌
“走路穩(wěn)不穩(wěn)？眼睛看得清嗎？來，跟著我的手慢慢轉頭……”7月盛夏，清晨窗外的陽光早已明晃晃地刺眼。復旦大學附屬華山醫(yī)院的住院部內，神經內科副主任郁金泰教授帶著一群學生正在查房。
這位80后醫(yī)學專家，17年來每天都在和神經退行性疾病“過招”。今年，繼發(fā)現(xiàn)帕金森病全新治療靶點后，阿爾茨海默病早篩早診檢測試劑也將于年底上線各大醫(yī)院和體檢中心，有助于提前預測發(fā)病風險。
這些突破性成果的背后，有個“超級引擎”：復旦大學與阿里云等聯(lián)合打造的CFFF智算平臺。
AI正在醫(yī)學領域扮演著日益重要的角色。6月底，阿里巴巴達摩院發(fā)布全球首款胃癌影像篩查AI模型，僅需一張平掃CT就能識別早期胃癌。此前，胰腺癌篩查AI模型已在嘉興市第二醫(yī)院投入使用，半年確診27例胰腺癌。
提前15年預測阿爾茨海默病發(fā)病風險
“我感覺我的葉子都掉光了……我已經搞不明白發(fā)生的一切�！�2021年奧斯卡金像獎最佳男主角獲獎影片《困在時間里的父親》，主人公是一位阿爾茨海默病患者，隨著病情的加重，他分不清過去和現(xiàn)在、幻想和現(xiàn)實。
生活中，千萬患者正經歷著同樣的迷失——中國有近1700萬癡呆癥患者，阿爾茨海默病占比超60%。
這種起病隱匿、至今在臨床治療中無全解的神經退行性疾病，早發(fā)現(xiàn)早干預成為對抗它的關鍵。
今年2月，央視新聞一則關于復旦大學科研團隊的報道點燃了希望之火：通過AI算法分析血漿蛋白質，未來或可實現(xiàn)僅需幾滴血就能預測包括阿爾茨海默病在內的上百種疾病風險。
“阿爾茨海默病的發(fā)病率隨著年齡呈指數(shù)級增長，70歲以上發(fā)病率可達15%，過了85歲可能達到20%-30%，95歲以后這個數(shù)字增長到45%�！庇艚鹛└嬖V記者。
團隊在外周血（除骨髓之外的血液）中發(fā)現(xiàn)了革命性的線索：某些關鍵蛋白質指標，在發(fā)病前15年就會有異常波動。這項發(fā)布于《自然·衰老》（Nauture Aging）的研究成果顯示，通過血漿及腦脊液蛋白質組學研究發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病新的診斷生物標志物，聯(lián)合診斷精度高達98.7%。
“這種檢測兼具便捷性與經濟性，未來或可大規(guī)模普及，尤其是在社區(qū)層面�！庇艚鹛┱J為。
以此為起點，團隊納入5萬人的約3000種測序蛋白，繪制了更宏大的蛋白質組圖譜，試圖通過血液檢測實現(xiàn)數(shù)百種疾病的早期預警。
對普通人來說，這項成果的現(xiàn)實意義在于，不久的將來，一次普通的血檢或許就能打開預防疾病的先知之門。而今年底，阿爾茨海默病早篩早診檢測試劑就會先行上線各大醫(yī)院和體檢中心。
一張平掃CT 就能識別早期癌癥
做完腹部平掃CT，AI模型對檢查結果自動進行篩查，只要幾分鐘，電腦屏幕上就顯示篩查結果……這是全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE的讀片過程，綠色標記表示安全，紅色則提示有胃癌風險，懷疑有癌變的區(qū)域會用紅色高亮顯示。
這個由浙江省腫瘤醫(yī)院的醫(yī)療團隊與阿里巴巴達摩院AI團隊聯(lián)合研發(fā)的胃癌篩查AI模型，宣告了僅通過最常規(guī)的腹部平掃CT影像，就能實現(xiàn)對胃癌，特別是早期胃癌無痛的規(guī)�；Y查。
相關研究成果刊登在6月底的《自然·醫(yī)學》（Nature Medicine）期刊上。論文第一作者、浙江省腫瘤醫(yī)院胃外科博士胡燦和團隊，通過對11名胃癌患者確診前的CT影像回溯分析，證實AI能提前2-10個月發(fā)現(xiàn)胃癌。
這項技術也為胃癌早篩提供了新思路：先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群進行胃鏡確診。目前，DAMO GRAPE已率先在浙江、安徽等地部署，并逐步向全國推廣。
事實上，這已不是達摩院醫(yī)療AI團隊與癌癥的首次交鋒。他們在癌癥篩查研究上選定的第一個對手是“癌癥之王”胰腺癌，并于2023年11月發(fā)布胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA。
嘉興的方先生就是這一模型的受益者之一。年初，他因為咳嗽到嘉興市第二醫(yī)院就診，做完CT后不久接到醫(yī)院電話，被告知可能患有一種少見的胰腺腫瘤，“當時差點當成是詐騙電話�！�
當時，給病理醫(yī)生預警的是人工智能影像系統(tǒng)。引入這款胰腺癌篩查AI模型以來，嘉興市第二醫(yī)院半年已篩查9萬多人次，發(fā)現(xiàn)并確診27例胰腺癌及109例其他胰腺疾病。
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