智啟未來，“AI+”加速照進產(chǎn)業(yè)場域
一場國企內(nèi)部大賽，何以演變成專業(yè)視角下的場景應用創(chuàng)新“狂歡”？
智啟未來，“AI+”加速照進產(chǎn)業(yè)場域
近日，無錫國聯(lián)集團內(nèi)部正在進行的一場AI場景應用大賽格外“惹眼”。20個子公司提交106個項目，完成初賽選拔，最終29個項目于上周進入為期兩個月的實踐階段。賽事撬動下，智能辦公、金融風控、財務智算、工業(yè)智能等多元領域的AI創(chuàng)新場景，即將噴薄而出。
正如3G催生移動互聯(lián)、4G把視頻變成主流，一項共性技術的比拼最終指向的還是落地。2025年被認為是AI應用大規(guī)模落地的元年，關注這場賽事，本質(zhì)上是對AI技術落地路徑的關注。打造“人工智能+”標桿城市的宏偉藍圖下，沖出技術邏輯的無錫，與這一未來生產(chǎn)力形態(tài)的“接入”，進入到了最為實際的階段。
專業(yè)視角下，讓AI從賽場走向現(xiàn)實
無錫已有不少人工智能的應用推廣，諸如獲評人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用入選案例的遠東電纜、將AI應用至可穿戴機器人的遠也科技。而國聯(lián)集團AI場景應用大賽項目的“批量”呈現(xiàn)，讓人看到“AI+”加速照進產(chǎn)業(yè)場域的趨勢。
經(jīng)過5個月的研發(fā)和迭代，無錫一棉紡織集團的智能驗布模型近日通過初賽選拔，進入到落地的“加速期”——8名技術人員、2名服務商寸步不離地守在設備旁時刻調(diào)試、記錄。帶有AI視覺識別功能的全自動驗布機目標檢出率達到90%，效率可達到人工的兩到三倍。此前，無錫一棉憑借環(huán)錠細紗機自動接頭機器人研發(fā)，一舉破解行業(yè)紡紗線頭接線難題。
盡管是內(nèi)部賽事，卻請來了來自浙江大學、上海財經(jīng)大學、江南大學、華為、人工智能協(xié)會等專業(yè)院所協(xié)會的專家參與評定，并為獲獎項目設立一定支持資金。“這一項目計劃投入30萬元，評委的認可讓技術團隊更加堅定信心。”一棉信息化部門負責人表示，9月決賽之前，他們要把設備調(diào)試至最佳狀態(tài)。
這場專業(yè)視角下的創(chuàng)新“狂歡”，調(diào)動了企業(yè)用AI的積極性。大多項目基于業(yè)務場景：國聯(lián)物資團隊打造“薈鏈”智鏈風鑒定AI應用場景，為監(jiān)管方提供數(shù)據(jù)與文件一致性校驗技術支撐；國聯(lián)物業(yè)瞄準食堂運營痛點，打磨出“智膳未來·膳算師AI系統(tǒng)”，可對次日常態(tài)用餐人數(shù)、訪客需求精準預測；針對煤炭市場波動頻繁、傳統(tǒng)預測方式難以精準應對的痛點，華光環(huán)能構建集信息采集、價格預測、智能決策于一體的智能系統(tǒng)……
對于業(yè)務龐雜的國聯(lián)集團來說，優(yōu)質(zhì)項目可形成某種“通用模式”，在成熟后大量地復制到各家有需求的企業(yè)中，或融入集團業(yè)務的技術底座中。
接通“斷點”，補足商業(yè)化閉環(huán)生態(tài)
AI落地的關鍵在于構建技術研發(fā)與場景需求對接的閉環(huán)，核心在于形成商業(yè)化閉環(huán)的完整生態(tài)體系。華為中國政企業(yè)務總裁吳輝認為，在數(shù)智化時代，政企領域客戶在探尋AI價值回報的過程中面臨一系列挑戰(zhàn)。
有咨詢機構認為60%—70%的企業(yè)在AI項目中技術與實際場景需求脫節(jié)。2024年Gartner報告顯示，僅有25%的AI試點項目能規(guī)�；茝V。記者走訪中，“技術成本投入太大”“應用中實際效果不好”等問題也是無錫制造企業(yè)的普遍反映。
以賽事帶動AI場景落地，國聯(lián)集團通過對內(nèi)部算力、資金等資源的調(diào)度，為業(yè)務土壤中萌發(fā)的“新苗”打造“嫁接點”，恰恰踩中了解決這些問題的“關竅”。
打通實驗室到場景應用的路徑，把握AI落地節(jié)奏，無錫找到了更多這樣的“接點”。
在人工智能的探索上，無錫向來是技術和生態(tài)“兩條腿”走路。與龍頭企業(yè)合作場景共創(chuàng)，無錫與魔法原子簽署采購協(xié)議，率先將人形機器人應用于若干示范場景，雙方預計將在未來實現(xiàn)面向無錫地區(qū)企業(yè)及商業(yè)空間的萬臺級銷售目標；以政策文件完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，“算力券+數(shù)據(jù)券+模型券”三券齊發(fā)提升企業(yè)應用AI的意愿；開放場景清單和能力清單，一批人工智能技術的供給方和需求方實現(xiàn)精準對接。
雪浪云推出的圖零大模型可精準識別機械零件圖紙中的各類關鍵參數(shù)，并自動生成氣泡圖。近期，其與飛而康達成合作，目標通過該產(chǎn)品輔助質(zhì)檢工作，原耗時約1小時的尺寸標注錄入工作預計將壓縮至分鐘級水平。雪浪云人士表示，人工智能方向的一單落地合作，背后很可能是1—2年的持續(xù)跟蹤。“中小企業(yè)意愿不強，往往是因為投入成本高、數(shù)據(jù)基礎差。無錫相關支持政策出臺會提升企業(yè)參與積極性。”
錨定工業(yè)，保留場景賦能的核心能力
堅定不移地發(fā)展人工智能，原因在于無錫始終堅信，工業(yè)是人工智能最大的主場。隨著百度正式開源文心大模型4.5系列、華為首次開源盤古大模型核心能力，各方達成共識：把基礎層共享出去，大家比拼的不是“參數(shù)數(shù)值”，而是“產(chǎn)業(yè)落地能力”。加速AI落地，無錫的機會來了。
人工智能技術已進入需要在場景中完成數(shù)據(jù)反哺、算法優(yōu)化循環(huán)的階段。大廠資源瞄向無錫制造場景。7月11日，無錫經(jīng)開區(qū)與百度共建的文心大模型（無錫）數(shù)據(jù)生態(tài)中心同步啟動了“文心開源服務站”，為企業(yè)提供圍繞大模型應用開發(fā)和科研創(chuàng)新的一攬子服務支持。同日，無錫市和華為云共同打造的人工智能創(chuàng)新中心正式啟動。
市工業(yè)和信息化局人士表示，承接AI落地的難點在于，AI技術的測試周期普遍有3—6個月，而對于講究穩(wěn)定性的工業(yè)場景來說，容錯空間卻很小。無錫推出首批三個制造業(yè)人工智能賦能中心，耦合這一“斷點”。
作為賦能中心之一，無錫與華為云共同打造的人工智能創(chuàng)新中心整合算力、數(shù)據(jù)集、基礎大模型、AI專業(yè)服務資源，圍繞柔性裝配、柔性碼垛、柔性質(zhì)檢三大領域為工業(yè)化場景賦能。“未來合作產(chǎn)生的知識產(chǎn)權等將落在無錫。”市工業(yè)和信息化局人士表示，這一模式的精髓在于對核心能力的保留，實現(xiàn)了從點對點的“訂單式”服務轉(zhuǎn)向了創(chuàng)新能力的持續(xù)供給�？梢灶A見，技術“下沉”的浪潮中，無錫AI應用將愈加靈動。（ 本報記者 韓依純）
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